導入・活用事例

現状業務の棚卸しと、1年間のゴール設定

棚卸しで最も大きかった課題が「予約管理」でした。

• 二重入力が発生している
• 転記ミスの可能性がある
• 予約情報が複数箇所に分散している
• 顧客データを自社で活用しづらい

1年間の最初のゴール自社予約システムを構築し、予約受付から予約管理まで自社で完結させる

受講者自身の手で、プロトタイプを開発

Claude・Claude Codeのカリキュラムを学びながら、受講者自身の手で予約システムのプロトタイプを開発。この段階で、ここまで動くようになりました。

※ この時点では一般公開しておらず、Hot Pepper Beautyも継続利用している状態です。

作った予約システムを「実際に使える状態」に

本人確認がないため、いたずら予約や架空予約ができてしまう

Workshopでの気づきどうせ認証を入れるなら、LINE公式の友だちも増やせないか？

ダブルブッキングを避けるため、予約情報は自社システムへ一本化する方針を決定。ホームページからの誘導、スタッフ管理画面、公開環境へのデプロイまでを次のアクションに設定しました。

使いはじめると、新しい可能性が見えてきた

伴走サポートで実装を継続し、当初のゴール「自社予約システム」は早い段階で完成。運用が始まると、予約・顧客・売上・来店履歴のデータが自社に蓄積されはじめます。

データ蓄積が生んだ最初の価値予約が少ない日が、事前に分かるようになった

LINE認証により友だちも増え続け、予約システムは集客装置＋CRMへ。来店後のお礼・再来店促進・離脱客への配信・リピーター施策にも広がりました。

データを「経営」に使いはじめる

第2回Workshopの出発点ここまでデータが取れているなら、経営管理にも使えるのでは？

予約には担当スタッフが紐づいている。そこでスタッフ別の売上・予約件数・客単価・新規顧客数・リピート率を自動集計し、月間売上目標を具体的なミッションへ分解しました。

スタッフ自身も、現在売上・達成率・残り必要売上・ミッション達成状況をいつでも確認できます。

蓄積データで、売上を予測する

蓄積された予約・売上データと、さまざまな要素の相関を分析。「雨だから落ちる」と決めつけず、データから検証して日ごとの売上予測を立てられるようにしました。

• 曜日
• 月初・月末
• 給料日前後
• 祝日前後
• 天候
• 気温
• 季節
• LINE配信実績
• 過去の予約状況

経験と勘のシフトから、データで組むシフトへ。人件費まで含めた生産性管理に用途が広がりました。

人事評価・報酬設計へ

データがつながって生まれた問い人事評価も、管理者の感覚だけでなく、客観的なデータを判断材料にできないか？

売上だけで決めるのではなく、定量評価＋定性評価で制度を整理しました。

• 売上目標達成率
• リピート率
• 新規顧客獲得
• 個人ミッション達成度
• 店舗への貢献
• 管理者による定性評価

スタッフは「何を達成すれば評価につながるか」が分かり、管理者は根拠を持ってフィードバックできるようになりました。